Оркеструйте мультиагентне рев’ю
Одна відповідь від однієї моделі — це впевнене припущення. Коли ціна помилки вища за ціну кількох додаткових викликів, запустіть кілька і зведіть їх. Саме для цього існує AI Mastermind.
1. Відкрийте Мастермайнд
Section titled “1. Відкрийте Мастермайнд”Відкрийте AI Mastermind (/room). Кожен чип у заголовку — учасник; відкрийте
⚙ Models, щоб обрати конкретну модель для кожного місця і чи може вона думати
перед відповіддю. Скоротіть склад до двох-трьох — типово додаються всі доступні
агенти.
2. Оберіть режим mixture-of-agents
Section titled “2. Оберіть режим mixture-of-agents”Оберіть MoA. Кожен учасник пропонує; кожен наступний шар (1–3) читає всі відповіді попереднього шару — навмисно пронумеровані й анонімні, щоб менша модель оцінювала зміст, а не бренди; потім агрегатор (Σ) синтезує одну відповідь. Рядок заголовка каже, скільки викликів коштуватиме запуск, ще до старту — прочитайте, а потім підтверджуйте. ASK і DISCUSS — інше: вони повертають кілька відповідей, а не одну.
3. Поставте запитання, варте витрат
Section titled “3. Поставте запитання, варте витрат”Дайте щось, де погляди справді розходяться, — компроміс у дизайні, рев’ю ризикованої зміни, неоднозначна специфікація. Запитання з однією очевидною відповіддю марнує механізм.
4. Прочитайте зведену відповідь
Section titled “4. Прочитайте зведену відповідь”Кімната повертає одну відповідь, а не транскрипт, який треба узгоджувати вручну. Якщо хочете побачити й окремі відповіді — вони є, але суть у сходженні.
Коли не варто використовувати
Section titled “Коли не варто використовувати”Для одного запиту, який просто має лишитися відповіданим, коли провайдер не працює, оркестрація не потрібна — failover панелі керування вже робить це, непомітно й безкоштовно.
- Оркестрація — концепція, що стоїть за цим.
- AI Mastermind — кожен режим і елемент керування.