Оркеструйте мультиагентне рев’ю
Одна відповідь від однієї моделі, це впевнене припущення. Коли ціна помилки вища за ціну кількох додаткових викликів, запустіть кілька і зведіть їх. Саме для цього існує AI Mastermind.
1. Відкрийте Мастермайнд
Section titled “1. Відкрийте Мастермайнд”Відкрийте AI Mastermind (/room). Кожен чип у заголовку, учасник; відкрийте
⚙ Models, щоб обрати конкретну модель для кожного місця і чи може вона думати
перед відповіддю. Скоротіть склад до двох-трьох, типово додаються всі доступні
агенти.
2. Оберіть режим mixture-of-agents
Section titled “2. Оберіть режим mixture-of-agents”Оберіть MoA. Кожен учасник пропонує; кожен наступний шар (1-3) читає всі відповіді попереднього шару, навмисно пронумеровані й анонімні, щоб менша модель оцінювала зміст, а не бренди; потім агрегатор (Σ) синтезує одну відповідь. Рядок заголовка каже, скільки викликів коштуватиме запуск, ще до старту, прочитайте, а потім підтверджуйте. ASK і DISCUSS, інше: вони повертають кілька відповідей, а не одну.
3. Поставте запитання, варте витрат
Section titled “3. Поставте запитання, варте витрат”Дайте щось, де погляди справді розходяться, компроміс у дизайні, рев’ю ризикованої зміни, неоднозначна специфікація. Запитання з однією очевидною відповіддю марнує механізм.
4. Прочитайте зведену відповідь
Section titled “4. Прочитайте зведену відповідь”Кімната повертає одну відповідь, а не транскрипт, який треба узгоджувати вручну. Якщо хочете побачити й окремі відповіді, вони є, але суть у сходженні.
Коли не варто використовувати
Section titled “Коли не варто використовувати”Для одного запиту, який просто має лишитися відповіданим, коли провайдер не працює, оркестрація не потрібна, failover панелі керування вже робить це, непомітно й безкоштовно.
- Оркестрація, концепція, що стоїть за цим.
- AI Mastermind, кожен режим і елемент керування.